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人工智能: AI for Science

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AI for Science 常用英语词汇

No.	单词	释义
1	2D Qsar Models	二维定量构效关系模型
2	3D Cartesian	三维笛卡尔（坐标）
3	3D Conformation	三维构象
4	3D Grids	三维（坐标）网格
5	3D Qsar Models	三维定量构效关系模型
6	Aberration-Corrected	像差矫正
7	Accuracy	准确率
8	Activation Function	激活函数
9	Active Learning	主动学习
10	Active Machine Learning	主动机器学习
11	Adaptive Fuzzy Neural Network	自适应模糊神经网络
12	Adaptive Neuro Fuzzy Inference System	自适应神经模糊推理系统
13	Adaptive Sampling	自适应采样
14	Admet Evaluation	毒性评估
15	Alexnet	AlexNet
16	Alphago	阿尔法狗
17	Approximate Probabilistic Models	近似概率模型
18	Area Under ROC Curve	AUC（ROC曲线下方面积，度量分类模型好坏的标准）
19	Artificial Intelligence	人工智能
20	Artificial Neural Network	人工神经网络
21	Artificial Neurons	人工神经元
22	Artificial Synapses	人工突触
23	Attention	注意力
24	Attention-Based	基于注意力（机制）的
25	Automating Synthetic Planning	自动化综合规划
26	Automation	自动化
27	Autonomous Decision-Making	自主决策
28	B-Clustering Algorithms	B树聚类算法
29	Back Propagation	反向传播
30	Bagging	袋装
31	Balanced Accuracy	平衡精度
32	Bandgap Energy	带隙能量
33	Baseline	基准
34	Baseline Test	基准测试
35	Basin Hopping	盆地跳跃（算法）
36	Bayesian Approach	贝叶斯方法
37	Bayesian Induction	贝叶斯归纳
38	Bayesian Inference	贝叶斯推断
39	Bayesian Mcmc Methods	贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛方法
40	Bayesian Methods	贝叶斯方法
41	Bayesian Molecular	贝叶斯分子（设计方法）
42	Bayesian Network	贝叶斯网/贝叶斯网络
43	Bayesian Prior	贝叶斯先验
44	Bayesian Program Learning	贝叶斯程序学习
45	Bayesian Regularized Neural Network	贝叶斯正则化神经网络
46	Beam-Scanning	波束扫描
47	Bernoulli Distribution	伯努利分布
48	Best Separates	最优分离
49	Bias	偏差/偏置
50	Biased	有偏
51	Biased Dataset	有偏数据集
52	Bit Collisions	字节碰撞/冲突
53	Black Box	黑盒子
54	Black-Box Attack	黑盒攻击
55	Bonding Environments	成键环境
56	Bonferroni Correction	邦弗朗尼校正
57	Boosting	Boosting（一种模型训练加速方式）
58	Bootstrap Aggregation	引导聚合
59	Bottom-Up	自下而上
60	Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno	BFGS（算法）
61	Buchwald−Hartwig Cross-Coupling	Buchwald–Hartwig 偶联（反应）
62	C4.5 Algorithm	C4.5 算法
63	CASP	国际蛋白质结构预测竞赛
64	Calculation Uncertainties	计算不确定性
65	Canonical Ml Methods	经典机器学习方法
66	Cartesian Distance Vector	笛卡尔距离向量
67	Categorical Data	分类数据
68	Categorization Algorithms	分类算法
69	ChemDataExtractor	化学数据提取器
70	Chi-Squared	卡方（分布）
71	Classification	分类
72	Classification And Regression Tree	分类与回归树
73	Classification Model	分类模型
74	Cluster	簇
75	Cluster Resolution Feature Selection	聚类分辨率特征选择
76	Cluster-Based Splitting	基于聚类的分离方法
77	Clustering Methods	聚类方法
78	Code Pipeline	代码流水线
79	Coefficient of Determination	决定系数
80	Combined Gradient	组合梯度（算法）
81	Complex Data	复合数据
82	Computational Cost	计算成本
83	Computational Optimisation	计算优化
84	Computational Science	计算科学
85	Computational Toxicology	计算毒理学
86	Computer Science	计算机科学
87	Computer Simulations	计算机模拟
88	Computer Vision	计算机视觉
89	Computer-Aided	计算机辅助
90	Confusion Matrix	混淆矩阵
91	Conjugate Gradient	共轭梯度
92	Constraint	约束
93	Core-Loss Spectrum	（电子能量损失谱中的）高能区域
94	Correlation	相关系数
95	Cost Function	代价函数
96	Coulomb Matrix	库仑矩阵
97	Coupled-Cluster Predictions	耦合簇预测
98	Covariance	协方差
99	Covariance Matrix	协方差矩阵
100	Cross-Validated Coefficient of Determination	交叉验证的决定系数
101	Cross-Validation	交叉验证
102	Crowd-Sourcing	众包
103	Cut-Points	切点
104	Cutoff Radial Function	截断径向函数
105	DE Algorithm	差分进化算法
106	DFT Calculations	DFT计算
107	Data Augmentation	数据增强
108	Data Availability	数据可用性
109	Data Cleaning	数据清洗
110	Data Collection	数据采集
111	Data Considerations	数据注意事项
112	Data Curation	数据监管
113	Data Disparity	数据差异
114	Data Dredging	数据挖掘
115	Data Imputation	数据填补
116	Data Labels	数据标签
117	Data Leakage	数据泄露
118	Data Mining	数据挖掘
119	Data Pre-Processing	数据预处理
120	Data Processing	数据处理
121	Data Quality	数据质量
122	Data Reduction	数据缩减
123	Data Representation	数据表示
124	Data Selection	数据选择
125	Data Set	数据集
126	Data Sources	数据源
127	Data Splitting	数据拆分
128	Data Transformation	数据转换
129	Data-Driven	数据驱动
130	Data-Driven Decision-Making	数据驱动的决策
131	Data-Driven Methods	数据驱动的方法
132	Data-Driven Spectral Analysis	数据驱动的光谱分析
133	Data-Mining	数据挖掘
134	Database	数据库
135	Decision Tree	决策树
136	Deep Learning	深度学习
137	Deep Neural Network	深度神经网络
138	Deep Reinforcement Learning	深度强化学习
139	Deeplift	DeepLift模型
140	Dendrogram	树状图
141	Density Functional Theory	密度泛函理论
142	Density-Based Spatial Clustering Of Applications With Noise	DBSCAN密度聚类
143	Descriptor	描述符
144	Dice Similarity	戴斯相似度
145	Differential Evolution	差分进化
146	Dimension Reduction	降维
147	Dimensionality Reduction	降维
148	Dimensionality Reduction Algorithm	降维算法
149	Direct Neural Network Modeling	正向神经网络建模
150	Discrete Manner	离散方式
151	Discrete Quanta	离散量子
152	Discretization	离散化
153	Distillation	蒸馏
154	Dynamic Datasets	动态数据集
155	Dynamic Filter Networks	动态过滤网络
156	Dynamic Sampling	动态采样
157	Dynamics Simulations	动力学模拟
158	Eigenfunction	特征函数
159	Electronegativity	电负性
160	Elman	埃尔曼
161	Empirical Models	经验模型
162	Encoder-Decoder	编码器-解码器（模型）
163	Energy Derivatives	能源衍生品
164	Energy Potentials	能量潜力
165	Ensemble Methods	集成方法
166	Entity Normalisation	实体规范化
167	Error Function	误差函数
168	Estimator	估计/估计量
169	Ethical Considerations	道德考虑
170	Euclidean Distances	欧几里得距离
171	Evolutionary Algorithms	进化算法
172	Evolutionary Method	进化方法
173	Exchange–Correlation	交换关联（的能量/泛函）
174	Excited-State Potentials	激发态能量
175	Expected Reduction In Distortion	符合预期的失真减少
176	Experimental Validation Data	实验验证数据
177	Expert Systems	专家系统
178	Extended-Connectivity Circular Fingerprint	扩展连接环形指纹
179	Extraction Techniques	提取技术
180	FAIR Data Principles	FAIR数据原则
181	Faber-Christensen-Huang-Lilienfeld	Faber-Christensen-Huang-Lilienfeld
182	Facial Recognition	面部识别
183	False Negatives	假阴性
184	False Positives	假阳性
185	Fchl Representation	Fchl 表示
186	Feature Binarization	特征二值化
187	Feature Engineering	特征工程
188	Feature Extraction	特征抽取
189	Feature Selection	特征选择
190	Feature Transform	特征变换
191	Feature Vectors	特征向量
192	Features	特征
193	Feed Back	反馈
194	Feed-Forward Neural Networks	前馈神经网络
195	Feedback Structure	反馈结构
196	Feedforward Neural Network	前馈神经网络
197	Final Evaluation	最终评估
198	Findable	Accessible
199	First-Principles	第一性原理
200	Flow Rate	流速

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